ChatGPT但开源：这就是这个项目的目标
财力雄厚的公司完全控制着强大的聊天机器人，比如ChatGPT。
你是否觉得像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人的存在有用则是另一回事😅；
维护支持这种聊天机器人工作的体系结构需要付出很大努力。当然，这里的人们OpenAI都做了令人印象深刻的工作。但是，我们没有透明度，没有社区声音，其他人也不能自由地建立类似ChatGPT的系统。
就像我们有Linux作为Windows和MacOS的替代品一样，我们需要一个针对ChatGPT的开源解决方案。
不幸的是，它并不像听起来那么简单🧐；
为了训练聊天机器人的人工智能模型，一个项目需要大量的计算能力和数据集来训练模型。开源项目不一定有足够的资金来实现这一目标，除非有热情的人决定投入大量资金对抗大型科技公司。
幸运的是，一个由有才华的专业人员组成的团队似乎在开发开源ChatGPT替代品方面取得了有希望的进展。
一起使用OpenChatKit
在一起R，一个旨在克服创建一个类似ChatGPT的开源系统的挑战的组织。
感谢TechCrunch因为发现了如此激动人心的努力。
他们最近公布了他们的第一个重大项目，OpenChatKit，一个创建人工智能支持的聊天机器人的框架。除了该项目，你还可以找到训练有素的模型，任何开发人员都可以使用这些模型来创建人工智能支持的聊天机器人。
OpenChatKit演示
你可以在上找到它GitHub来探索有关它的技术部分，以及一个演示来测试这些模型。
有了开源存储库，任何人都可以复制相同的东西，调整自己的体验，并将其与事物集成。
Together还与其他研究组织合作，包括LAION(负责开发稳定扩散)和Ontocord，创建包含4000多万个问答示例的培训数据集。
该数据集被称为开放教学通才数据集。
当然，考虑到OpenChatKit是一个新事物，它还有很长的路要走，但它在回应典型和有趣的问题方面还不错。
此外，OpenChatKit还提供了一个很好的调整功能(a数据集是可用的)，开发人员可以改进和使用它。
总体而言，发展的开放性在不久的将来应该会有用。引用Together&apos；创始人维普尔·维德·普拉卡什在TechCrunch&apos；的报道中提到的内容：
我们的论点是，开放的研究社区越能审计、检查和改进生成性人工智能技术，我们作为一个社会就越有能力提出这些风险的解决方案。我们认为，如果大型生产性人工智能模型的力量完全掌握在少数几家大型科技公司手中，无法进行审计、检查或理解，则存在更大的风险。
聊天机器人和用例的影响仍然存在争议，难以适度。
然而，通过这样一个系统的开放开发方法，我们可以引入更多的透明度、社区权限和可定制性，以一种对每个人都安全的方式进行微调，同时又具有价值。
💬；您对一起使用OpenChatKit有什么看法？在下面的评论中分享你的想法。
